Spring til indhold

Projekter

Projekter, der bruger vores algoritmer

  • Ulykkesforskning – proof of concept

    Opgørelser over produktrelaterede ulykker, som eksempelvis ulykker med mountainbikes eller knapcellebatterier, laves aktuelt ved hjælp af produktkoder fra skadestuens registreringer. Sprogmodeller har vist sig anvendelige i mange sammenhænge og i dette proof-of-concept undersøges, om en sprogmodel kan anvendes til at lave opgørelser over ulykker. I projektet ses specifikt på om sprogmodellerne vil give andre resultater…

    Læs mere


  • Betydningen af blaster i perifert blod

    Det er et abnormt fund at finde blaster i perifert blod, men man ved også at dette kan ses ved tilstande, som ikke er forbundet med cancer. Desuden kan der være en usikkerhed i detektionen. Samlet set kan man forestille sig at fund af få blaster ved en differentialtælling ikke nødvendigvis er forbundet med høj…

    Læs mere


  • Akut nyresvigt ved mekanisk cirkulatorisk support

    Studiet omhandler akut nyresvigt ved mekanisk cirkulatorisk support i en kohorte af patienter med akut myokardieinfarkt og kardiogent shock. Patienter med akut myokardieinfarkt er i risiko for, at udvikle kardiogent shock, som er forbundet med en dødelighed omkring 50%. Det danske DanGer studie har vist en overlevelsesgevinst ved behandling med Impella, men samtidigt en øget…

    Læs mere


  • Short stature hos børn

    Studiets overordnede formål er at identificere genetiske årsager til lav højde hos børn, og bidrage med viden til at forbedre, udvikle og målrette fremtidig udredning. Projektet er et samarbejde mellem klinisk genetisk afdeling og børneafdelingen ved Odense universitetshospital og ledes af Maria Lissel Isaksson, ph.d-studerende. Som et delprojekt foretages et deskriptivt studie, hvor der indhentes…

    Læs mere


  • Forekomsten af transfusionsreaktioner hos børn med kræft

    Formålet med dette forskningsprojekt er at evaluere forekomsten af transfusionsreaktioner, reaktionstyper og associerede blodprodukter hos pædiatriske hæmatologi- og onkologipatienter. At evaluere om det passive overvågningssystem er påvirket af underrapportering og/eller underestimering. H.C. Andersen Børne- og Ungehospital, Odenseuniversitetshospital Projektet ledes af Mathias Rathe

    Læs mere


  • sFlt-1/PIGF ratio ved udredning af præeklampsi

    Formålet med studiet er at fastlægge en optimal klinisk beslutningsgrænse og prædiktive værdier for ratioen mellem de (anti)-angio-gene proteiner sFlt-1 og PlGF til prædiktion af primært præeklampsi og sekundært HELLP syndrom, eklampsi og interuterin vækst hæm-ning (IUGR) baseret på en dansk høj-risiko gruppe af gravide identificeret via klinisk rutine-udredning. Projektet vil endvidere undersøge sFlt-1/PlGF ratioen for…

    Læs mere


  • Tarmbetændelse ved behandling med immune checkpoint inhibitorer hos patienter med modermærkekræft

    Immune checkpoint inhibitorer (ICI) har revolutioneret behandlingen af modermærkekræft, og forbedret prognosen for disse patienter betydeligt. ICI påvirker kroppens eget immunforsvar, således det bliver i stand til at bekæmpe kræftceller. Mange patienter udvikler bivirkninger, nogle er alvorlige og nogle medfører kroniske tilstande. Én af de hyppigst rapporterede bivirkninger er ICI udløst tarmbetændelse. Tarmbetændelse medfører diarre,…

    Læs mere


  • Sammenhængen mellem vægt og kardiovaskulær risiko

    Dette projekt har til formål at undersøge sammenhængen mellem vægt, herunder Body Mass Index (BMI), og kardiovaskulær risiko ved at udnytte Natural Language Processing (NLP) teknologier til at extrahere og analysere data fra medicinske patientjournaler. NLP henter information om vægt, BMI, rygestatus, blodtryk, medicinforbrug, samt forekomsten af kardiovaskulære sygdomme. Dette projekt udføres af ph.d.-studerende Anne…

    Læs mere


  • Risikoen for venøs trombose hos patienter med reaktiv trombocytose

    Dette projekt har til formål at undersøge risikoen for venøs tromboembolisme (VTE) hos patienter med forhøjede trombocyttal (reaktiv trombocytose) ved at anvende Natural Language Processing (NLP) teknikker til at analysere medicinske tekstjournaler og identificere tilfælde af VTE. Projektet udføres af ph.d.-studerende Anne Alnor

    Læs mere


  • Data til kliniske kvalitetsdatabaser

    Vi har erfaring med at hente information ud til kliniske kvalitetsdatabaser. Her er et eksempel på use case: En afdeling ønsker at rette fejl i den kliniske kvalitetsdatabase Der laves algoritmer, der kan finde T-scores ved DEXA-scanning for knogleskørhed og hente information fra røntgen af hænder og fødder. Dette kombineres med laboratoriesvar. Data for alle…

    Læs mere


  • Myosit og myokardit som bivirkning til Immune checkpoint inhibitor behandling

    Immune checkpoint inhibitorer (ICI) har revolutioneret behandlingen af kræft ved at mobilisere kroppens eget immunforsvar mod kræftceller. Denne terapiform har vist sig effektiv og forbedret overlevelsesmulighederne for mange kræftpatienter. Desværre følger der potentielle risici med denne form for behandling, og en af disse sjældne, men alvorlige bivirkninger er myosit (muskelinflammation) og myocardit (hjerteinflammation). Disse komplikationer…

    Læs mere


  • Patientklager – anvendelse af AI til kategorisering af klagesager

    På klageområdet har man på OUH i en periode arbejdet med at systematisere tilgangen til klagesager. Dette er gjort ved at kode patienternes klagebreve efter Healthcare Complaint Analysis Tool (HCAT) taxonomien, og har medført at man har kunne følge mønstre og tendenser på tværs af afdelinger. Kodningen af klagesager foretages manuelt efter en fast manual…

    Læs mere


  • Validering af diagnosekoder og risikoen for blødning og tromboemboli hos individer med spiseforstyrrelse

    I første fase bruges vores algoritmer til at finde ord og sætninger som hjælper forskeren med at validere korrektheden af diagnosekoder for spiseforstyrrelser. Dernæst bruges algoritmer til at identificere blødningsepisoder og tromboemboliske events hos individer med spiseforstyrrelser. Formålet med dette projekt er at undersøge hvordan algoritmerne kan hjælpe i valideringen af diagnosekoder, og undersøge risikoen…

    Læs mere


  • Studie af Kroniske Rygsmerter

    Klinisk epidemiologisk afdeling samarbejder med i et projekt, der tager udgangspunkt i patienter med rygdiagnoser. Hos disse undersøges risikoprofiler, betydningen af socioøkonomiske faktorer og kronisk brug af smertestillende medicin. Projektansvarlig er Mette Wod.

    Læs mere


  • Prædiktion af major bleeding hos indlagte patienter

    Ph.d.-studerende Anne Alnor ved Blodprøver og Biokemi, OUH, vil undersøge risikofaktorer for betydende blødning hos indlagte medicinske patienter. Dette med henblik på at lave en risikomodel, så blødning kan forudsiges og dermed forebygges – dette projekt hører også under IPJ.dk

    Læs mere