INDSIGT.AI
Indsigt til bedre medicinske beslutninger
Bedre medicinske beslutninger med algoritmer
Indsigt.ai udvikler algoritmer, der hurtigt og præcist finder information i patientjournalen og leverer beslutningsstøtte på basis heraf.
Vi udvikler og implementerer algoritmer, der effektivt integrerer data fra patientjournaler til beslutningsstøtte så sundhedspersonalet får hurtig og præcis adgang til afgørende patientinformation.
Journalen er et centralt arbejdsværktøj i sundhedsvæsenet, men det er tidskrævende at finde informationer i patientjournalens store data mængde manuelt. Desuden er der risiko for at overse relevant information, idet op til 30 % af relevante sætninger overses ved journalgennemgang. Dette afhjælpes effektivt med algoritmer, der hurtigt og præcist kan finde relevant information
Én algoritme – mange anvendelsesmuligheder
INDSIGT.AI anvender state-of-the art sprogmodeller til at finde information i journaler
En enkelt algoritme kan have mange anvendelsesmuligheder ved at finde information, der anvendes i flere forskellige beslutninger. For eksempel kan identifikation af kritiske informationer fx omkring blødningsepisoder, sikre korrekt rettidig patientbehandling. Samme algoritme kan anvendes til at monitorere og forebygge risici ved operative indgreb.
På den måde har én enkelt algoritme et stort potentiale til at forbedre beslutninger, idet samme datapunkt bruges i mange sammenhænge til både patientbehandling, forskning, planlægning og statistik.
Sådan arbejder vi :
Fra Data til Sundhed
Vi arbejder ud fra behov identificeret i klinisk praksis og laver algoritmer, som er anvendelige for brugerne,. Det indbefatter høj korrekthed i algoritmes fund og forbedrede medicinske beslutninger. Det evaluerer vi løbende, ligesom vi har konstant fokus på læring – algoritmerne bliver bedre, arbejdsgange forbedres og vi lærer alle noget.
Læs mere om projekterne her:
Seneste nyheder
-
Samarbejde med onkologisk afdeling ved OUH
Samarbejdet med onkologisk afdeling ved OUH har ledt til en artikel . I samarbejdet har Indsigt.ai udviklet en model til at identificere fraktur i ribben. Dette muliggjorde at man kunne studere sammenhængen mellem stråledosis ved lungekræft og risikoen for ribbensbrud. “Cumulative rib fracture risk after stereotactic body radiotherapy in patients with localized non-small cell lung…
-
Ugeskrift for Læger har skrevet om vores arbejde
Ugeskrift for Læger har skrevet en fin artikel om vores arbejde i Indsigt.ai Den kan læses her: https://lnkd.in/ga4sxxEb
-
Professor i klinisk biokemi
Pernille Just Vinholt er ny professor ved Klinisk Institut på SDU og OUH. Professoratet er i Klinisk Biokemi med fokus på beslutningsstøtte og kunstig intelligens Læs mere her : Link
Lad os samarbejde
Kontakt os hvis du ønsker at samarbejde om sprogmodeller eller har brug for at håndtere tekst i medicinsk forskning.